대한당뇨병학회 2023 International Congress of Diabetes and Metabolism(2일차) : 2023-10-20 

교육일자 : 2023-10-20
교육장소 : 경주 화백컨벤션센터

교육주제 : 2023 International Congress of Diabetes and Metabolism(2일차)

주최기관 : 대한당뇨병학회
담당자 : 이연주
연락처 : 02-714-9071  

이메일 : diabetes@kams.or.kr

교육종류 : 내과

참석예상인 : 1200명
희망평점 : 6점

지역 : 경상북도
교육시간 : 7 시간 30분

세부수강료 : 450,000원  

비고 "사전등록

전문의: 회원 28만원 / 비회원 35만원 

전공의 및 비의사: 회원 18만원 / 비회원 23만원 

현장등록 

전문의: 회원 37만원 / 비회원 45만원 

전공의 및 비의사: 회원 25만원 / 비회원 27만원"  

구분 월일 강의실 시간 교육제목 강사명(소속) 필수과목

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 08:00~09:00 How to find optimal combination therapy for T2DM 이경애(전북의대 내과)

교육시간 10월 20일 Room 4 (2F, HICO) 09:00~09:20 Clinical characteristics and treatment strategy of young-onset type 2 diabetes 양예슬(서울대학교직장부속의원)

교육시간 10월 20일 Room 4 (2F, HICO) 09:20~09:40 Education strategies using new technology of diabetes care 심강희(삼성서울병원 간호과)

교육시간 10월 20일 Room 4 (2F, HICO) 09:40~10:00 Application of special diet in young patients with diabetes 정윤미(경희대학교병원 영양과)

교육시간 10월 20일 Room 4 (2F, HICO) 10:00~10:20 Exercise recommendations for young patients with diabetes 정승재(삼성서울병원 운동)

교육시간 10월 20일 Room 4 (2F, HICO) 10:20~10:40 Psychosocial evaluation and care tips for young patients with diabetes 김준영(동탄성심병원 사회)

교육시간 10월 20일 Room 1+2+3 (3F, HICO) 11:10~11:50 Novel insights regarding GLP-1 receptor agonist treatment Michael A Nauck(St. Josef Hospital Ruhr University Bochum Germany)

교육시간 10월 20일 Room 1 (3F, HICO) 12:10~13:00 What’s new? SGLT2 inhibitor 임수(서울의대 내과)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 13:00~13:30 Why GLP1 therapy is important from pathophysiological perspective of T2D Michael A Nauck(St. Josef Hospital Ruhr University Bochum Germany)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 13:30~14:00 How to integrate GLP-1RA into clinical practice 김남훈(고려의대 내과)

교육시간 10월 20일 Room 1+2+3 (3F, HICO) 15:00~15:40 Hepatic fibrosis - the silent threat of metabolic syndrome Scott Friedman(Icahn School of Medicine at Mount Sinai USA)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 16:00~16:25 Machine learning approach to drug treatment strategy for diabetes care Kazuya Fujihara(Niigata University)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 16:25~16:50 Prediction of type 2 diabetes using genome-wide polygenic risk score and metabolic profiles 이정혜(서울대 공학전문대학원)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 16:50~17:15 An artificial intelligence-based prediction model for diabetic kidney disease progression 김난희(고려의대 내과)

교육시간 10월 20일 Room 3 (3F, HICO) 17:15~17:40 Electronic medical record–based machine learning approach to predict the risk of cardiovascular disease 전태준(서울아산병원)