(온라인)역학연구에서 자주 활용하는 심화방법론과 기계학습의 적용(1일차) : 2023-06-27
교육일자 : 2023-06-27
교육장소 : 온라인 연수교육(녹화강연 송출)

교육주제 : (온라인)역학연구에서 자주 활용하는 심화방법론과 기계학습의 적용(1일차)

주최기관 : 한국역학회
담당자 : 김나영
연락처 : 02-2227-7980  

이메일 : koepitask@gmail.com

교육종류 : 기타

참석예상인 : 150명
희망평점 : 4점

지역 : 서울특별시
교육시간 : 5 시간 0분

세부수강료 : 600,000원  

비고 회원:10만원, 비회원:16만원 / 1~4일차 모두 등록시 회원:35만원, 비회원:60만원

구분 월일 강의실 시간 교육제목 강사명(소속) 필수과목

교육시간 06월 27일 온라인 09:00~09:50 ARIMA, Interrupted time-series 분석방법론-ARIMA 이론 정재훈(가천대)

교육시간 06월 27일 온라인 10:00~10:50 ARIMA, Interrupted time-series 분석방법론-ITS 이론 정재훈(가천대)

교육시간 06월 27일 온라인 11:00~11:50 ARIMA, Interrupted time-series 분석방법론-실습 정재훈(가천대)

휴식 06월 27일 12:00~13:00 휴식 ()

교육시간 06월 27일 온라인 13:00~13:50 Distributed lag non-linear model 분석방법론-기본 김경남(한양대)

교육시간 06월 27일 온라인 14:00~14:50 Distributed lag non-linear model 분석방법론-심화 김경남(한양대)

교육시간 06월 27일 온라인 15:00~15:50 Distributed lag non-linear model 분석방법론-실습 김경남(힌양대)